[MPTP] Relevance Feedback pada Temu Kembali Teks Berbahasa Indonesia dengan Motode Ide-Dec-Hi dan Ide-Regular
Penyusun : Andika Wahyu Agusetyawan (G64101007)
Tahun : 2006
Penelitian yang dilakukan oleh penulis bertujuan untuk mengimplementasikan dan menganalisis kinerja perluasan kueri dengan relevance feedback pada sistem temu kembali informasi untuk dokumen berbahasa Indonesia. Penelitian dilakukan dengan menggunakan 30 kueri yang disertai dengan gugus jawabannya. Sedangkan untuk artikel yang dipakai adalah artikel pertanian berbahasa Indonesia dari berbagai situs media massa. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa relevance feedback secara keseluruhan meningkatkan kinerja sistem temu kembali dan peningkatan kinerja terbesar diperoleh ketika menggunakan formula Ide-Dec-Hi (peningkatan sebesar 15.44%). Sementara dengan menggunakan Ide-Regular, peningkatan yang didapat adalah 14.54%. Dari penelitian yang dilakukan oleh penulis, dapat disimpulkan bahwa penggunanaan relevance feedback tidak terlalu membantu pada kueri yang kinerja awalnya memang sudah tinggi. Sedangkan untuk kueri-kueri yang dari awal sudah memberikan hasil yang buruk, relevance feedback ini sangat cocok untuk digunakan dalam peningkatan kinerja sistem temu kembali.
Recent Comments